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英特尔®实感™LiDAR深度摄像机L515,世界上最小的高分辨率LiDAR深度摄像机,现已开示出货并交付给我们的创意客户。在此网络研讨会中,我们将解释产品的基础知识,并为您提供有关如何从像机获得最佳性能的设定提示。同时将介绍L515的主要组件,探讨深度精度,并分享与其他飞行时间技术进行比较。讨论还将涵盖对于L515可能具有挑战性的环境和对像以及如何设定系统并提高摄像头性能。此外,我们将说明如何在不互相干扰下同时使用多个L515,这对于全身扫描到自主机器人的应用至关重要。

在本网络研讨会中,我们将讨论深度感应技术如何解决物流运作和仓库管理方面的挑战。几乎无需变更修改现有流程,通过全自动化取代手动流程以及将新数据导入系统进行分析,可以实现自动确认装运内容以提高工作效率。

主题包括收发货品,卡车装货和仓库库存管理的数字化。讨论将包括理论概念和用例以及当今市场上可实用的深度感应技术和应用。

在演讲最后,我们将介绍英特尔实感深度摄像头,全新L515 LiDAR摄像头以及英特尔用于物件测量的软件解决方案。

在本次网络研讨会中,您将了解深度是如何工作的,以及它如何在各种有趣的用例中增强计算机视觉应用。您将了解,与那些没有采用深度的算法相比,采用了深度的算法是如何得以简化的。

在这次会议中,您将会听到使用开源实现的两种不同功能。首先,英特尔的 Sergey Dorodnicov 将讨论使用开源资源实现用于自主导航的 SLAM。随后,Yixing Lao 将简要介绍 Open3D,并解释 Open3D 如何用于语义分割以及 3D 场景捕获与重建。

在本次网络研讨会中,您将了解 T265 的视觉 SLAM 如何用于机器人和混合现实应用中从内到外的追踪。我们将逐步说明如何在电脑上可视化 T265 输出,并解释如何将 T265 用于机器人控制和导航。我们还将展示如何在混合现实应用中使用 T265。

在 2019 年 2 月,我们举行了一次会议,讨论了导航和机器人。在本次重播中,您将听到两个不同角度的声音,一个来自制造真实机器人产品的公司,另一个来自我们的英特尔® 实感™ 工程师。

英特尔实感首席技术官办公室的 Philip Krejov 讨论了使用英特尔实感深度摄像头的“面向 VR/AR 的深度学习:人体追踪”。无需注册。

在本次网络研讨会中,您将了解如何针对机器学习以及使用多个摄像头优于使用一个摄像头的应用领域使用英特尔实感 D415 和 D435 深度摄像头,以实现多视图数据收集。

本次网络研讨会涵盖了英特尔实感软件的基本主题:概述、GitHub、软件设计原则和架构、有用的提示和链接。

本次网络研讨会介绍了深度摄像头技术的重要性、相关应用,并且简要介绍了新款英特尔实感深度摄像头 D415 和 D435 的关键特性。而且,还包括了有关英特尔实感软件和未来产品路线图的信息。

本次网络研讨会由英特尔实感团队的首席技术官 Anders Grunnet-Jepsen 博士主讲,展示了如何将英特尔实感 D435 和 D415 深度摄像头调整到最佳性能。

3D 摄像头技术的最新发展已经对机器人行业产生了巨大影响。但是我们准备好宣布导航问题已经解决了吗?《机器人商业评论》*在这个内容详实的网络广播中向英特尔和开源机器人基金会*的专家提出了这个问题以及其他问题。

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让我们来讨论一下英特尔实感深度传感摄像头如何增强您的解决方案。

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